Thang máy siêu thông minh trong kỷ nguyên Internet

Aug 15, 2018

Dự án đổi mới ứng dụng dữ liệu lớn - Dự án quản lý cải tiến đô thị và dữ liệu lớn đã được Ủy ban cải cách và phát triển kinh tế kỹ thuật số 2018 của Ủy ban cải cách và phát triển quốc gia trao tặng. Dự án hướng đến vấn đề các điểm nóng sinh kế của người dân, điểm đau của chính phủ và những khó khăn trong quản lý. Nó sẽ xây dựng một mạng lưới quản lý đô thị tích hợp, dữ liệu và hồ chia sẻ dữ liệu với nhau như là cách để lưu lượng truy cập và lưu trữ chăm sóc sức khỏe. Năm lĩnh vực của An toàn thực phẩm lành mạnh, bảo vệ môi trường, các cơ sở công cộng đô thị và các cơ sở công cộng đô thị, thành lập các ứng dụng sáng tạo cho dữ liệu lớn phục vụ sinh kế của người dân. Đồng thời, dựa trên sự hội tụ của dữ liệu đa chiều đô thị, lưới điện hiện có. trung tâm được nâng cấp, và một trung tâm quản lý vận hành thông minh của thành phố với hoạt động tích hợp dữ liệu đô thị, khả năng khai thác và dự báo phân tích dữ liệu lớn và khả năng cảnh báo sớm, cụ thể là thành phố Brain Brain não CIIMC, cuối cùng đã được xây dựng. Hình thành một dữ liệu lớn và mô hình xây dựng quản lý đô thị.

Thang máy sẽ tạo ra dữ liệu chạy thời gian thực trong quá trình chạy, chẳng hạn như: trạng thái chạy xe, hướng chạy của xe, tốc độ xe chạy, sàn hiện tại, cửa đóng tại chỗ, xe trong xe, nhiệt độ xe, v.v. xảy ra trong quá trình hoạt động của thang máy. Ví dụ, thang máy bị mất điện, thang máy bị đóng, cửa không được đóng trong một thời gian dài, cửa không được mở, cửa được mở, thông tin sàn bị mất và bãi đậu xe không được dừng lại . Bằng cách cài đặt cảm biến trong thang máy, dữ liệu chạy và lỗi của thang máy có thể thu được một cách hiệu quả, dữ liệu cảm biến được tạo ra và dữ liệu được mã hóa và mã hóa. Giao thức mạng không dây được sử dụng để truyền dữ liệu qua mạng không dây đến kho lưu trữ cơ sở dữ liệu máy chủ được chỉ định. Sử dụng công nghệ internet di động, PCT và thiết bị đầu cuối di động của nền tảng vận hành quản lý thang máy thông minh 24T có thể đọc và giám sát dữ liệu thời gian thực và dữ liệu lỗi của thang máy trong thời gian thực và nhận ra báo động lỗi thang máy, cứu người bị mắc kẹt, quản lý hàng ngày, chất lượng đánh giá, phòng ngừa nguy hiểm tiềm ẩn, vv

Nền tảng vận hành quản lý thang máy thông minh IoT hợp tác với Alibaba Cloud để cung cấp khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo tính bảo mật và ổn định của nó. Đối với các ứng dụng và ứng dụng di động dựa trên B / S, thời gian ngừng hoạt động của hệ thống và không có dịch vụ là sự cố sản xuất. Trong thiết kế, cần có tính sẵn sàng cao của hệ thống. Các phương tiện chính của tính sẵn sàng cao của hệ thống là dự phòng. Ứng dụng được triển khai trên nhiều máy chủ để cung cấp quyền truy cập cùng một lúc. Việc lưu trữ dữ liệu được sao lưu trên nhiều máy chủ. Bất kỳ thời gian ngừng hoạt động của máy chủ sẽ không ảnh hưởng đến tính khả dụng chung của ứng dụng và cũng không gây mất dữ liệu. Đối với một máy chủ ứng dụng, nhiều máy chủ ứng dụng tạo thành một cụm để cùng cung cấp dịch vụ thông qua các thiết bị cân bằng tải. Bất kỳ máy chủ nào bị hỏng, chỉ cần chuyển yêu cầu sang các máy chủ khác để đạt được tính sẵn sàng ứng dụng cao, nhưng điều kiện tiên quyết là Thông tin phiên được yêu cầu không thể được lưu trên máy chủ ứng dụng. Nếu không, máy chủ ngừng hoạt động, phiên bị mất và quá trình xử lý dịch vụ không thể hoàn thành ngay cả khi yêu cầu của người dùng được chuyển tiếp đến máy chủ khác. Đối với máy chủ lưu trữ, vì dữ liệu được lưu trữ trên đó, dữ liệu cần được sao lưu theo thời gian thực. Khi máy chủ ngừng hoạt động, quyền truy cập dữ liệu cần được chuyển đến máy chủ khả dụng và dữ liệu được khôi phục để đảm bảo dữ liệu vẫn khả dụng khi máy chủ ngừng hoạt động. . Ngoài môi trường hoạt động, tính sẵn sàng cao của hệ thống đòi hỏi phải đảm bảo chất lượng của quy trình phát triển phần mềm. Giảm khả năng đưa lỗi vào môi trường trực tuyến và ngăn phạm vi lỗi mở rộng thông qua xác minh trước khi phát hành, thử nghiệm tự động và phát triển nhanh.